Type of AI - အမျိုးအစားများ

ဒီ အချိန်မှာWeak/Narrow AI ကဆိုရင် ခုလောလောဆယ် တော်တော်လေး ခရီးရောက်နေသော အခြေအနေမှာ ရှိနေပါတယ်။

• Weak/Narrow AI - ANI - သီးသန့်တစ်ခုသည်သော task ကိုသာလျှင် ကောင်းမွန်းစွာ လုပ်နိုင်သော AI

  • ဒီ AI ကဆိုရင် ခုလောလောဆယ် တော်တော်လေး ခရီးရောက်နေသော အခြေအနေမှာ ရှိနေပါတယ်။

• Strong AI/ AGI - Artificial General Intelligence

  • လူတွေရဲ့ brain (ဦးနှောက်) အတိုင်း ပြုလုပ်နိုင်မှု

  • အခုအချိန်ထိ သေးသေးချာချာ နည်းလမ်းတွေ သိပ်မရှိသေးပါဘူး။

  • အဓိက အားဖြင့်တော့ unsupervised learning based algorithms တွေကို အခြေခံထားတာ များပါတယ်။

  • ပြီးတော့ reinforcement learning - robotic တွေမှာ အသုံးများတဲ့ နေရာမှာလဲ ပါဝင်တယ်လို့ပြောလို့ရပါတယ်။

• ASI - Artificial Super Intelligence

  • လူတွေလုပ်နိုင်တာထက် ပိုမို စွမ်းဆောင်နိုင်စွမ်း ရှိတဲ့ intelligence တွေ ရှိလာတာမျိုး အခြေအနေကို ဆိုလိုတာဖြစ်ပါတယ်။

• Distributed AI

  • based on a parallel computer system - နေရာ အနှံ့အပြာမှာ ရှိတဲ့ computer systems တွေနဲ့ လေ့လာခိုင်တာမျိုးကို လုပ်ဖို့ ရည်ရွယ်ထားတာပါ။

  • different nodes can analyse different pieces of information

  • one nodes fails ဆိုရင်တောင်, the others can still function

Artificial Intelligence ကို အသုံးချနေသော နယ်ပယ်တစ်ချို့

• Healthcare AI

  • Diagnosis and Treatment Applications

  • Recommendations to doctors

  • Diseases detection

  • Blood Cell Detections

• Industrial AI

  • Predictive analysis - နောက်ဖြစ်လာမဲ့ အရေးအတွက် (သို့) တန်းဖိုး တွေကို ကြိုတင် ခန့်မှန်

  • Movement and storage of goods

  • Defect detection - မကောင်းတဲ့ ပစ္စည်းတွေ ကို ရွေးချယ်နိုင်မှု

  • Automation

  • Robotic in manufacturing

• Social Media AI

  • Personalised recommendation - ကိုယ်အကြိုက်ကို လိုက်ပြီး နောက်ထပ် အသစ်အသစ်တွေကို ညွှန်ပြပေးတာမျိုးပါ။

  • Hate Speech detection - တစ်ယောက်နဲ့ တစ်ယောက် အမုန်းစကား ပြောနေလာဆိုတာ ကို ဆန်းစစ်ပေးတာဖြစ်ပါတယ်။

ဘာလို့ AI က အခုအချိန်မှာ အရမ်း Popular ဖြစ်လာတာလဲ?

• Big data era - data တွေ အရမ်း အရမ်း များပြာလာမှု

• Development of learning algorithm - data တွေမှာ ပါတဲ့ information တွေကို ကောင်းသထက် ကောင်းတဲ့ လေ့လာမှု လုပ်လာနိုင်တဲ့ algorithm တွေ အများအပြာ ပေါ်ပေါက်လာမှု

• Increasing the computational power - မြန်မြန်ဆန်ဆန် တွက်ချက်မှုတွေ လုပ်လာနိုင်မှု

Type of AI algorithm - အခြေခံ အမျိုးအစားများ

• Parametric based

  • Linear Regression

  • Logistic Regression

  • Linear Discriminant Analysis (LDA)

  • Perceptron

• Non-parametric based /Instance based

  • K-Nearest Neighbours - KNN

  • Decision Trees like CART and C4.5

  • Naive Bayes

  • Support Vector Machines

  • Neural Networks

• Probability based

  • Baysesian algorithms

AI အတွက် ဘယ်တုန်က ဘာ algorithm နဲ့ Architecture တွေ ထွက်ခဲ့သလဲ?

algorithm တွေကို ပိုမို နာလည်းဖို့ဆို အကောင်းဆုံးကတော့ သင်္ချာတွေ ဖြစ်တဲ့ linear algebra, calculus, statistics and probability ကို ပြန်လည် လေ့လာဖို့ လိုအပ်ပါတယ်။

Computing/hardware အနေနဲ့ အဓိက အသုံးပြုသော devices များ

• Microcontroller

• Microprocesser

• FPGA

• GPU

• TPU

• ASIC

• memristor

အသေးစိတ်ကို စိတ်ဝင်စားသူများ အောက်က lecture လေကို ကြည့်စေချင်ပါတယ်။

#တစ်ရက်နည်းနည်းစီတဖြေးဖြေးအတူတူလေ့လာကြစို့။

#alexsnowschool #burmese #myanmar

School: https://alexsnowschool.org/