AI မှာ သုံးများသော data types များ

data အမျိုးအစားများ အကြောင်းနှင့်အတူ encoding လုပ်သည့် နည်လမ်းများ လေ့လာကြပါစို့။

• Structured

  • table လိုမျိုး row, columns နှင့် သပ်သပ်မှတ်မှတ် ရှိသော data များ

  • လွယ်လွယ်နဲ့ pre-designed feilds တွေ များတယ်။

  • တွက်ရချက်ရတာ လွယ်တယ်။

• Unstructured

  • image, video, text - သပ်သပ်မှတ်မှတ် မရှိတာတွေများ

  • data အများစု က ဒီ type ထဲမှာ ပါပါတယ်။

  • လွယ်လွယ် တွက်ချက်လို့ မရတာတွေ များပါတယ်။

  

• Semi-structured data

  • unstructured နှင့် structured data တွေကို ဆက်စပ်ပေးတဲ့ annotations data လိုမျိုးကို ဆိုလိုတာ ဖြစ်ပါတယ်။

    

Statistical Data Types

---

• Qualitative (categorical) - အရည်အသွေး အသာပေး ဖော်ပြသော နံပါတ်များ

  • Ordinal (ordered က အရေးကြီး - encoding လုပ်တဲ့ အချိန်မှာ order ကို သတိထားဖို့ လို့ပါတယ်။) - eg. test grade

  • Nominal (not ordered) - eg. nationality

  • quantitative အနေနဲ့ ပြောင်းဖို့ဆို encoding လုပ်ဖို့ လိုအပ်ပါတယ်။

• Quantitative - အရေအတွက် ကို ဖော်ပြသော ကိန်းဂဏန်း များ

  • Continuous (can be divided) - eg. distance

  • Discrete (cannot be divided) - eg. cats

Encoding methods များ - Structured data များအတွက် သာ သုံးကြတာများတယ်။

---

မှန်ကန်သော encoding methods ရွေးချယ်မှု ဟာဆိုရင် model training performane ကို သိသိသာသာ လွှမ်းမိုးမှုတွေ ရှိနိုင်တယ်။

• Nominal data

  • one hot encoding

    • dummy encoding - dimension တွေ အနည်းငယ် လျှော့ချနိုင်။

    • effect encoding - 1, -1, 0 တွေ နဲ့ encode လုပ်

    

  • multiple one hot encoding

  • mean encoding

• Ordinal data

  • target guided ordinal encoding

  • label encoding

• Binary data

  • binary encoding

အသေးစိတ်ကို စိတ်ဝင်စားသူများ အောက်က lecture လေကို ကြည့်စေချင်ပါတယ်။

#တစ်ရက်နည်းနည်းစီတဖြေးဖြေးအတူတူလေ့လာကြစို့။

#alexsnowschool #burmese #myanmar

School: https://alexsnowschool.org/